Le modèle diffusion-transformer de nouvelle génération de Meta qui comprend la physique, la causalité et la continuité temporelle.
Explorez des exemples générés par Mango AI. Cliquez pour copier un prompt et essayez par vous-même.
A golden retriever running through autumn leaves in a sunlit park, cinematic slow motion, warm color grading, shallow depth of field, photorealistic
Ocean waves crashing against a lighthouse at sunset, aerial drone shot, golden hour lighting, 4K cinematic quality, dramatic sky
A bustling Tokyo street at night, neon reflections on wet pavement, handheld camera movement, cyberpunk atmosphere, rain
A glass of fresh mango juice on a marble countertop, soft morning light streaming through windows, photorealistic food photography, condensation on glass
Futuristic cityscape at dusk, bioluminescent buildings, flying vehicles, ultra-wide angle, concept art style, vibrant colors
A corgi puppy sitting on a worn leather couch, afternoon sunlight through venetian blinds, shot on Fujifilm X-T4 with 56mm f/1.2, shallow depth of field, natural warm tones, candid moment
Underwater coral reef teeming with tropical fish, sunlight rays penetrating crystal clear water, macro photography, vibrant blues and oranges
A serene mountain lake at sunrise, mist rolling over still water, snow-capped peaks reflected perfectly, landscape photography, ultra sharp
A busy morning street market in Southeast Asia, vendor arranging tropical fruits, morning haze and steam from a noodle stall, candid street photography, shot on Ricoh GR III, natural overcast light
Northern lights dancing over a frozen Icelandic landscape, aurora borealis in green and purple, long exposure photography, stars visible
Interior of a small independent coffee shop, barista pouring latte art, morning window light, shot on Sony A7III with 35mm f/1.8, natural colors, candid atmosphere
Japanese cherry blossom trees along a river, petals floating in the breeze, Mt Fuji in the background, soft pink and blue tones, watercolor painting style
A vintage 1960s red convertible driving along a coastal highway, Pacific ocean view, golden hour, shot from behind, retro film grain aesthetic
A fluffy orange cat sitting on a windowsill watching rain, cozy interior with warm lamp light, shallow depth of field, moody atmosphere
Ancient overgrown temple in a dense jungle, rays of light breaking through the canopy, moss-covered stone ruins, Indiana Jones atmosphere, cinematic wide shot
A ballet dancer mid-leap on a dark stage, single spotlight, motion blur on the tutu, dramatic chiaroscuro lighting, fine art photography
A person walking alone on a rain-soaked European cobblestone street at dusk, holding an umbrella, reflections of warm shop lights on wet pavement, shot on Leica Q2, moody street photography
Overhead shot of an elaborate Italian feast on a rustic wooden table, fresh pasta, wine, bread, olive oil, natural daylight, editorial food photography
An elderly craftsman working in a cluttered woodworking workshop, hands covered in sawdust, warm tungsten light mixing with daylight from a dirty window, shot on Nikon Z6 with 50mm f/1.4, documentary portrait
Aerial view of a tropical beach with turquoise water, white sand, palm trees casting long shadows, a small wooden boat, paradise island drone photography
Mango est le nom de code de Meta pour un modèle IA multimodal de génération d'images et de vidéos de nouvelle génération, développé au sein de Meta Superintelligence Labs (MSL) — la division d'élite de recherche en IA de Meta dirigée par Alexandr Wang. Révélé pour la première fois lors d'une session interne de questions-réponses le 18 décembre 2025, Mango représente l'initiative la plus ambitieuse de Meta dans le domaine des médias génératifs.
Construit sur une architecture diffusion-transformer (DiT), Mango va au-delà de la simple génération de pixels — il apprend les lois de la physique parallèlement à la synthèse visuelle, permettant aux objets générés de conserver une forme, une masse et une vitesse réalistes au fil du temps. Cette approche de « modèle du monde » réduit considérablement les hallucinations physiques qui affectent les autres modèles de génération vidéo.
Tout ce dont vous avez besoin pour créer des médias générés par IA de qualité professionnelle
Saisissez un prompt textuel détaillé. Mango comprend les compositions complexes, les styles et les directions cinématographiques.
Le diffusion-transformer traite votre prompt à travers son modèle du monde pour des résultats physiquement précis.
Affinez avec les contrôles de caméra et les préréglages de style. Partagez directement ou intégrez à votre flux de travail.
La technologie qui propulse le modèle génératif le plus avancé de Meta
Découvrez comment Mango se positionne face aux principaux modèles de génération vidéo par IA
Révélé lors d'une session interne de questions-réponses dirigée par Alexandr Wang et Chris Cox. Le Wall Street Journal a publié l'information.
Plus de 50 ingénieurs assemblés, plus de 20 chercheurs recrutés chez OpenAI. 14,3 milliards de dollars investis dans Scale AI pour l'annotation de données.
Accès limité suivant la stratégie de lancement de Llama-2 — développeurs et partenaires sélectionnés en premier.
Lancement complet avec intégration Instagram Reels et WhatsApp, atteignant des milliards d'utilisateurs.
Tous les forfaits incluent l'accès à nos fonctionnalités principales. Annulez à tout moment.
Basic
$9.90/mo
Billed $118.80/year
Save $120.00 / year
4,800 crédits/year
Idéal pour les amateurs et débutants
Standard
$19.90/mo
Billed $238.80/year
Save $240.00 / year
9,600 crédits/year
Parfait pour la plupart des créateurs
Pro
$49.90/mo
Billed $598.80/year
Save $600.00 / year
24,000 crédits/year
Idéal pour les utilisateurs avancés
Mango AI est le modèle de génération d'images et de vidéos de nouvelle génération de Meta, construit sur une architecture diffusion-transformer avec une compréhension physique du monde. Il est développé au sein de Meta Superintelligence Labs (MSL) et son lancement est prévu pour le premier semestre 2026.
Le principal facteur de différenciation de Mango AI est son approche par modèle du monde — il apprend la physique, la causalité et la continuité temporelle parallèlement à la génération visuelle. Cela réduit les hallucinations physiques courantes dans les autres modèles. Il bénéficie également de l'immense avantage des données Instagram de Meta et de l'intégration prévue avec Instagram Reels et WhatsApp.
Meta vise un lancement au premier semestre 2026. Les invitations à la bêta privée sont attendues au printemps 2026, suivant une stratégie similaire au lancement de Llama-2. Le lancement public inclura l'intégration avec Instagram Reels et WhatsApp.
Mango AI propose trois forfaits d'abonnement — Basic ($9.90/mo), Standard ($19.90/mo) et Pro ($49.90/mo). Chaque forfait inclut une allocation mensuelle de crédits qui se réinitialise à chaque cycle de facturation. Vous pouvez économiser 50 % en choisissant la facturation annuelle. Tous les forfaits incluent une licence d'utilisation commerciale, pas de filigrane et la génération privée.
Mango AI peut générer des images haute fidélité à partir de prompts textuels, des clips vidéo de 5 à 10 secondes avec cohérence temporelle, des transformations vidéo-vers-vidéo, et du contenu avec des mouvements de caméra, un éclairage et des préréglages de style contrôlables. Il dispose également de capacités de synchronisation labiale à la pointe de l'industrie.
Mango AI est développé par Meta Superintelligence Labs, dirigé par Alexandr Wang (le fondateur de Scale AI, âgé de 28 ans). L'équipe comprend plus de 50 ingénieurs et spécialistes IA, dont plus de 20 chercheurs recrutés personnellement par Mark Zuckerberg chez OpenAI.
disclaimer.independent