Meta Superintelligence Labs

使用以下工具創造令人驚嘆的視覺效果 Mango AI

Meta 新一代 diffusion-transformer 模型,能理解物理定律、因果關係和時間連續性。

即時生成方案低至 $9.90/mo最長 10 秒影片
500M+
每日影片觀看者
Instagram 數據優勢
50+
研究團隊
工程師與 AI 專家
10s
影片長度
高保真輸出
DiT
架構
Diffusion Transformer
關於

什麼是 Mango AI?

Mango 是 Meta 為新一代多模態圖片和影片生成 AI 模型取的代號,由 Meta Superintelligence Labs (MSL) 開發——這是 Meta 旗下由 Alexandr Wang 領導的精英 AI 研究部門。Mango 於 2025 年 12 月 18 日的一次內部問答會議上首次亮相,代表了 Meta 在生成式媒體領域最宏大的突破。

Mango 基於 diffusion-transformer (DiT) 架構建構,超越了簡單的像素生成——它在視覺合成的同時學習物理定律,使生成的物體能夠隨時間保持真實的形狀、質量和速度。這種「世界模型」方法大幅減少了困擾其他影片生成模型的物理幻覺問題。

核心能力

強大功能

創建專業級 AI 生成媒體所需的一切

文字轉影片
根據文字提示生成 5-10 秒的高保真影片片段,具有完美的時間連貫性。物體在整個過程中保持真實物理特性。
文字轉圖片
根據自然語言描述創建令人驚嘆的逼真圖片。擅長複雜構圖、精確光照和精細細節。
影片轉影片
透過風格轉換、重新打光和場景修改來轉換現有影片內容,同時保持時間一致性。
世界模型物理
在像素生成的同時學習物理定律。物體保持形狀、質量和速度——消除不自然的扭曲。
攝影機與光照控制
對攝影機運動、光照變化和風格預設進行精細控制。透過精確的導演級控制實現電影品質。
完美唇形同步
業界領先的唇形同步精度和面部表情渲染。自然的嘴部動作與任何音軌完美同步。
工作流程

三步驟打造驚豔視覺

01

描述你的構想

輸入詳細的文字提示。Mango 理解複雜的構圖、風格和電影指導。

02

AI 生成內容

diffusion-transformer 透過其世界模型處理你的提示,產生物理上準確的結果。

03

下載與分享

透過攝影機控制和風格預設進行微調。直接分享或整合到你的工作流程中。

架構

技術內幕

驅動 Meta 最先進生成模型的技術

Diffusion-Transformer 架構

Mango 使用多模態 diffusion-transformer (DiT) 架構——結合擴散模型的去噪能力與 transformer 的序列建模能力。這種混合架構能在統一框架中實現高保真圖片生成和時間連貫的影片合成。

該模型能在高達 30 FPS 的 10 秒序列中保持連貫性——相較於早期模型在 2-3 秒後就難以維持一致性,這是一個重大突破。

世界模型物理引擎

真正讓 Mango 與眾不同的是其世界模型理解能力。該模型不是孤立地生成像素,而是將物理、因果關係和時間連續性作為核心概念來學習。物體隨時間保持一致的形狀、質量和速度。

這種方法大幅減少了困擾競爭模型的「物理幻覺」——水自然流動、物體以真實重力下落、光照變化遵循物理法則。

Instagram 級別的訓練數據

Meta 利用其無與倫比的數據優勢:Instagram 上每日 5 億影片觀看者提供了龐大而多樣的訓練語料庫。這種規模使 Mango 能接觸到幾乎所有可以想像的視覺風格、主題和場景。

Meta 還投資了 143 億美元購入 Scale AI 49% 的股份,以確保頂級的標註能力,為訓練數據監督提供高品質標籤。

Avocado LLM 整合

Mango 被設計為與 "Avocado" 協同工作——這是 Meta 專注於編碼和推理的配套文字 LLM。透過共享嵌入,兩個模型實現近即時的提示鏈接——支援複雜的多步驟創意工作流程。

這種整合意味著用戶可以用自然語言描述複雜場景,而組合系統將以前所未有的精確度進行解讀、規劃並生成結果。

比較

Mango 的競爭優勢

看看 Mango 與領先的 AI 影片生成模型相比如何

功能Mango AISora 2Seedance 2.0Veo
開發者MetaOpenAIByteDanceGoogle
架構Diffusion TransformerDiffusion TransformerDiffusion TransformerDiffusion Model
世界模型物理部分支援部分支援
最大影片長度~10s~25s~10s~8s
最大解析度2K(預期)1080p2K1080p
圖片生成有限
唇形同步
平台整合Instagram, WhatsAppChatGPT獨立運作YouTube
狀態預計 2026 年上半年已發布已發布已發布
應用場景

你能創造什麼?

社群媒體內容
生成具有電影品質的搶眼 Reels、Stories 和貼文。創作者和品牌的完美選擇。
行銷與廣告
無需昂貴的製作即可創建專業的廣告素材、產品展示和宣傳影片。
電影與動畫
預覽場景、生成分鏡腳本,並創建具有一致角色的短動畫序列。
電子商務
從任何角度、在任何場景中生成產品圖片和影片。大幅降低攝影成本。
教育與培訓
使用逼真的模擬創建教學影片、視覺說明和互動式學習材料。
藝術與設計
探索創意概念、生成情緒板,並以完全的藝術控制創作獨特的數位藝術。
發展藍圖

開發時間線

1
2025 年 12 月

內部揭示

在由 Alexandr Wang 和 Chris Cox 主持的內部問答會議上亮相。華爾街日報率先報導了這一消息。

2
2026 年初

團隊與基礎設施

組建了 50 多名工程師,從 OpenAI 招募了 20 多名研究人員。投入 143 億美元於 Scale AI 用於數據標註。

3
2026 年春季

內測版本(預期)

採用類似 Llama-2 的發布策略提供限量存取——優先開放給精選開發者和合作夥伴。

4
2026 年上半年

公開發布(目標)

完整發布,整合 Instagram Reels 和 WhatsApp,觸達數十億用戶。

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  • 每月最多 600 部影片
  • AI 圖片與影片
  • 多種 AI 模型
  • 標準生成速度
  • 無浮水印
  • 私密生成
  • 客戶支援
  • 商業使用授權
最受歡迎

標準版

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Billed $238.80/year

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9,600 點數/年

適合大多數創作者

  • 800 點數/月
  • 每月最多 80 部影片
  • AI 圖片與影片
  • 多種 AI 模型
  • 優先生成
  • 無浮水印
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  • 最快生成速度
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  • 私密生成
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FAQ

常見問題

Mango AI 是 Meta 的新一代圖片和影片生成模型,基於 diffusion-transformer 架構建構,具備世界模型物理理解能力。它正在 Meta Superintelligence Labs (MSL) 內部開發,預計於 2026 年上半年推出。

Mango AI 的關鍵差異在於其世界模型方法——它在視覺生成的同時學習物理定律、因果關係和時間連續性。這減少了其他模型中常見的物理幻覺。它還受益於 Meta 龐大的 Instagram 數據優勢,以及計劃中的 Instagram Reels 和 WhatsApp 整合。

Meta 的目標是在 2026 年上半年推出。內測邀請預計在 2026 年春季發出,採用類似 Llama-2 的發布策略。公開發布將包括 Instagram Reels 和 WhatsApp 的整合。

Mango AI 提供三種訂閱方案——基本版($9.90/mo)、標準版($19.90/mo)和 Pro($49.90/mo)。每個方案包含每月重置的點數額度。選擇年付可節省 50%。所有方案均包含商業使用授權、無浮水印和私密生成。

Mango AI 能從文字提示生成高保真圖片、5-10 秒具有時間連貫性的影片片段、影片到影片的轉換,以及具有可控攝影機運動、光照和風格預設的內容。它還具備業界領先的唇形同步功能。

Mango AI 由 Meta Superintelligence Labs 開發,由 Alexandr Wang(Scale AI 的 28 歲創辦人)領導。團隊包括 50 多名工程師和 AI 專家,其中 20 多名研究人員由 Mark Zuckerberg 親自從 OpenAI 招募。

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